Expert Data Engineer (w/m) 80-100%
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Lucerne
- Prima pubblicazione
Expert Data Engineer (w/m) 80-100% #
Luzern / hybrid
con data di inizio flessibile
indeterminato
Cerchi un compito in cui poter fare la differenza tecnologicamente e contribuire attivamente a plasmare il futuro del nostro panorama Data & Analytics? Allora sei nel posto giusto con CSS. Per il nostro Agile Release Train (ART) Data & Analytics cerchiamo un Expert Data Engineer (w/m). Insieme al tuo team svilupperai ulteriormente la nostra moderna piattaforma dati su Databricks e creerai le basi per soluzioni guidate dai dati in tutta l'azienda. In questo ruolo influenzerai in modo decisivo la nostra direzione tecnica e apporterai la tua esperienza nella modellazione dei dati, nell'architettura e nell'engineering.
Ecco come sarà la tua quotidianità ##
• Il cuore del lavoro: Ti assumi la responsabilità tecnica per lo sviluppo ulteriore della nostra moderna piattaforma dati. Insieme al tuo team sviluppi e gestisci prodotti dati basati su Databricks e garantisci un'architettura dati sostenibile, scalabile e orientata al futuro.
• Contribuirai attivamente alla nostra modellazione dei dati e porterai il tuo know-how nei settori Data Vault, Data Engineering e moderne architetture Lakehouse.
• Lavorerai a stretto contatto con Product Owner, Team Coach, System Architect, Tech Leads e il tuo team, assicurando che architettura, implementazione e orientamento tecnologico siano ottimamente coordinati.
• Insieme al team assicurerai che i nostri prodotti dati non siano solo funzionali, ma gestiti anche in modo affidabile, sicuro ed economico. Ciò include test automatizzati, monitoraggio, meccanismi di qualità dei dati, CI/CD, nonché ottimizzazione delle prestazioni e dei costi su Databricks.
• Come coach, supporterai i tuoi colleghi in questioni tecniche e promuoverai lo scambio di conoscenze
Cosa porti con te ##
• Disponi di almeno 7 anni di esperienza nel campo del Data Engineering e possiedi una profonda conoscenza pratica delle moderne piattaforme dati come Databricks, nonché dei concetti di modellazione dei dati - in particolare Data Vault.
• Porti una solida esperienza pratica con dbt Core in combinazione con Databricks, nonché nello sviluppo e nella gestione di soluzioni dati scalabili in ambiente Azure. Ti muovi con sicurezza in temi come SQL, Python, Data Engineering e architetture Lakehouse.
• Idealmente, hai acquisito la tua esperienza in diverse aziende o progetti e porti best practice e nuovi impulsi per la nostra piattaforma dati.
• Stabilisci linee guida tecniche, effettui revisioni di architettura e di codice e supporti il team nell'implementazione di prodotti dati robusti, manutenibili e testabili.
• Le questioni complesse ti motivano. Analizzi le relazioni in modo strutturato, sviluppi soluzioni sostenibili e convinci con il tuo approccio di pensiero architettonico e un alto standard di qualità.
• Anche in situazioni impegnative mantieni la visione d'insieme, difendi le decisioni tecniche in modo fondato e lavori in modo collaborativo con Product Owner, System Architects e Tech Leads
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato ieri