Senior Software Engineer Lab Automation

In Roche puoi presentarti per ciò che sei, accolto per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. Questo è il modo in cui miriamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.La PosizioneI progressi nell'IA, nei dati e nelle scienze computazionali stanno trasformando la scoperta e lo sviluppo di farmaci. Le organizzazioni di Research and Early Development di Roche presso Genentech (gRED) e Pharma (pRED) hanno dimostrato come queste tecnologie accelerino la R&D, sfruttando i dati e nuovi modelli computazionali per generare impatto. La condivisione fluida dei dati e l'accesso ai modelli tra gRED e pRED sono essenziali per massimizzare queste opportunità. Il nuovo Computational Sciences Center of Excellence (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è sfruttare questo potere trasformativo dei dati e dell'Intelligenza Artificiale (AI) per assistere i nostri scienziati sia in pRED che in gRED nel fornire medicinali più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo.All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst (DDC) guida la modernizzazione dei nostri ecosistemi computazionali e di dati e l'integrazione delle tecnologie digitali in tutto il settore Research and Early Development per abilitare i nostri stakeholder, potenziare la scienza guidata dai dati e accelerare il processo decisionale.Come senior lab automation software engineer, sarai il collegamento essenziale con gli scienziati dell'automazione nel laboratorio. Utilizzando il tuo background sia nello sviluppo software che nell'integrazione hardware, lavorerai con un team di ingegneri focalizzati sul software per costruire, testare e fare il necessario per portare gli strati software e hardware in produzione.L'OpportunitàPer eccellere in questo ruolo, colmerai il divario tra l'ingegneria del software complessa e la ricerca di laboratorio nella scoperta di farmaci attraverso le seguenti responsabilità:Progettare, programmare e risolvere problemi in workflow di laboratorio ad alto rendimento.Costruire sistemi di orchestrazione, strati di astrazione hardware e driver di strumenti che gestiscano i tentativi di riproporre (retries) e consentano operazioni non assistite.Implementare logging, metriche e avvisi su hardware e software per identificare i guasti. Risolvere le cause profonde utilizzando software o modelli di visione invece di fare affidamento su soluzioni manuali o sul supporto del fornitore.Costruire sistemi per mantenere una rappresentazione digitale del laboratorio, inclusa l'identità del campione, lo stato dello strumento e la disponibilità delle risorse. Connettere gli strumenti tramite API e integrare con LIMS ed ELN.Gestire i requisiti hardware, i vincoli del sito, la selezione dei reagenti e l'integrazione delle celle di lavoro dal design iniziale al deployment.Lavorare direttamente con ingegneri del software, scienziati dell'automazione e ingegneri hardware per trasformare i processi scientifici in architetture tecniche.Chi SeiHai 5+ anni di esperienza nell'ingegneria del software e nell'integrazione hardware.Esperto nella programmazione di piattaforme commerciali di liquid-handling o automazione di laboratorio e nell'integrazione di manipolatori robotici.Competente in C\# o Python per la costruzione di software e framework di integrazione.Familiarizzato con la biologia molecolare, la biochimica o i workflow di laboratorio (wet lab) per aiutare a tradurre le esigenze scientifiche in soluzioni ingegneristiche.Esperienza nella progettazione di prototipi, inclusi fresatura CNC, taglio laser e CAD.Un comunicatore chiaro che collabora con scienziati e team multidisciplinari per costruire soluzioni complete.Esperto nell'uso di API e SDK per interagire con ecosistemi software di laboratorio complessi.Esperto nella progettazione di sistemi di orchestrazione del workflow o di pianificazione (scheduling) che gestiscano risorse condivise, dipendenze e priorità.Competenze ed esperienze preferibiliEsperto con modelli di computer vision (come OpenCV, YOLO o SAM) per la gestione automatizzata degli errori e il rilevamento di oggetti o anomalie.Esperto nell'addestramento, nella valutazione o nell'adozione di modelli AI/ML, inclusi l'apprendimento per rinforzo o per imitazione per la robotica.Capace di costruire e valutare sistemi abilitati dall'IA, definire valutazioni (evals), stabilire guardrail per il determinismo rispetto al non-determinismo e misurare l'affidabilità.Conoscenza di sensori, microcontrollori e pianificazione di compiti e movimenti (task-and-motion planning).Familiarità con l'infrastruttura cloud e la simulazione digital twin.Una lettera di presentazione non è necessaria, ti sarà richiesto di compilare un questionario. Pronto a fare il passo successivo? Ci piacerebbe sentirti. Candidati ora per esplorare questa entusiasmante opportunità! \#ComputationCoE  Dove si applica la trasparenza retributiva, i dettagli sono forniti in base alla sede principale dell'annuncio. Per questo ruolo, la sede principale è Basel. Se sei interessato ad altre sedi in cui il ruolo potrebbe essere disponibile, forniremo i relativi dettagli sulla remunerazione più avanti nel processo di assunzione.Chi SiamoUn futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100-000 dipendenti in tutto il mondo si dedicano ad avanzare la scienza, garantendo che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi si traducono in oltre 26 milioni di persone trattate con i nostri medicinali e oltre 30 miliardi di test eseguiti utilizzando i nostri prodotti Diagnostics. Ci diamo forza a vicenda