Principal Data Scientist
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Bern
- Prima pubblicazione
Principal Data Scientist
Scopo della posizione
Il Principal Data Scientist è responsabile della guida dell'analisi avanzata, dell'ingegneria dei dati, dello sviluppo di applicazioni e delle soluzioni AI in tutto TechOps. Questo ruolo fornisce leadership tecnica per iniziative strategiche sui dati che migliorano le prestazioni operative, abilitano la produzione digitale e supportano il processo decisionale basato sui dati.
Data Engineering & Platform Leadership #
• Progettare, costruire e mantenere piattaforme di dati aziendali scalabili e prodotti di dati utilizzando Databricks, AWS e tecnologie cloud-native.
• Progettare pipeline di dati robuste per l'ingestione, la trasformazione e la consegna di dati strutturati e non strutturati.
• Stabilire standard di ingegneria dei dati, framework di sviluppo e best practice in tutto TechOps.
• Garantire i requisiti di qualità, integrità, sicurezza e governance dei dati.
Advanced Analytics, AI & Generative AI Solutions #
• Guidare la progettazione e l'implementazione di soluzioni di analisi avanzata, machine learning e Generative AI a supporto degli obiettivi di TechOps.
• Sviluppare applicazioni abilitate dall'AI utilizzando LLM e framework RAG.
• Stabilire pratiche di monitoraggio, governance e gestione del ciclo di vita per le soluzioni AI.
Application Development & Digital Solutions #
• Guidare lo sviluppo di applicazioni analitiche aziendali utilizzando Python, React, Power BI e R Shiny.
• Progettare e sviluppare API e servizi di integrazione.
• Garantire pratiche di ingegneria moderne, inclusi testing e CI/CD.
Technical Leadership & Strategy #
• Definire ed eseguire le roadmap di analisi e soluzioni digitali di TechOps.
• Guidare progetti cross-funzionali complessi dal concetto alla distribuzione in produzione.
• Promuovere la standardizzazione e il riutilizzo di asset e framework analitici.
People Leadership & Capability Building #
• Fare da mentore a Data Scientist, Data Engineers e Analytics Developers.
• Condurre revisioni tecniche e promuovere l'eccellenza ingegneristica.
#
Competenze e Esperienza Richieste #
• Esperienza avanzata con Databricks e piattaforme di analisi cloud.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Vasta esperienza nella progettazione di pipeline e piattaforme di dati scalabili.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni aziendali e API.
• Esperienza con Power BI.
• Esperienza nella fornitura di soluzioni AI o Generative AI in produzione.
• Comprensione dei principi di governance, sicurezza e architettura dei dati.
Qualifiche, Competenze ed Esperienza #
• Laurea Bachelor o Master in Computer Science, Engineering, Information Technology, Data Analytics o disciplina correlata.
• 7-10+ anni di esperienza in data analytics, data engineering, software development o fornitura di soluzioni digitali.
• Esperienza nella guida di iniziative analitiche cross-funzionali complesse.
• Esperienza in settori manifatturieri, biotecnologici o regolamentati preferibile.
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