Ingénieur en modélisation numérique
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Villigen
- Entreprise
- Proxima Fusion AG, Parkstrasse 1, 5234 Villigen
- Langues
- Anglais (courant)
- Première publication
QUI NOUS SOMMES
Proxima Fusion est l'entreprise de fusion à la croissance la plus rapide d'Europe et l'acteur de la fusion le mieux financé du continent, ainsi que la première spin-out de l'Institut Max Planck pour la physique des plasmas (IPP). Soutenus par plus de €650M et portés par une équipe croissante à Munich, Zurich et Oxford, nous développons le matériel et l'infrastructure nécessaires pour livrer la première centrale de fusion par stellarator commerciale au monde.
Notre concept fait progresser la technologie de fusion la plus mature, le stellarator Wendelstein 7-X, à travers deux machines de nouvelle génération : Alpha et Stellaris. Notre travail combine l'optimisation des stellarators, le calcul avancé, l'apprentissage automatique et les aimants supraconducteurs à haute température pour débloquer des conceptions de haute performance qui étaient auparavant hors de portée.
Transformer ces conceptions en une centrale de fusion fonctionnelle nécessite l'excellence et la responsabilisation dans chaque discipline, de la physique et de l'ingénierie aux logiciels, la fabrication, le droit et les fonctions commerciales.
ÉQUIPE ET RÔLE
Architecturer une technologie énergétique de rupture – Jouez un rôle déterminant dans la conception et l'intégration des systèmes qui alimenteront la première centrale de fusion par stellarator commerciale au monde, en influençant les décisions qui façonnent l'avenir de l'énergie propre.
Résoudre certains des défis d'ingénierie les plus complexes de la fusion – Travaillez sur la conception des aimants, la technologie HTS, la fabrication, l'intégration structurelle et les contrôles, en transformant la science de pointe en matériel réel.
Agir vite et construire ce qui compte – Rejoignez une équipe multidisciplinaire hautement ambitieuse qui combine la simulation de pointe avec l'ingénierie pratique, transformant des idées audacieuses en matériel réel sur la voie de la fusion commerciale.
POURQUOI REJOINDRE PROXIMA FUSION
Impact : Vos simulations façonneront directement les aimants qui permettront l'énergie de fusion commerciale.
Responsabilité : En tant que membre d'une petite équipe hautement technique, vous définirez les normes de modélisation et influencerez les décisions de conception fondamentales.
Ingénierie de pointe : Travaillez à l'intersection de l'électromagnétisme à champ élevé, de la cryogénie et des méthodes numériques avancées.
Collaboration : Rejoignez une équipe combinant une expertise approfondie en supraconductivité avec une capacité de calcul avancée pour résoudre l'un des défis d'ingénierie les plus difficiles de notre époque.
VOTRE IMPACT
Chez Proxima Fusion, nous concevons la première génération de centrales de fusion pour fournir au monde une énergie propre et sans carbone. Le cœur de notre réacteur réside dans ses bobines supraconductrices. Ces aimants fonctionnent à des températures cryogéniques, génèrent des champs magnétiques extrêmes et doivent rester stables sous des régimes transitoires électromagnétiques et thermiques complexes.
Nous recherchons un Ingénieur en modélisation numérique pour développer des outils de simulation haute fidélité qui prédisent et réduisent les risques liés au comportement de nos aimants supraconducteurs. Votre travail portera sur la modélisation multiphysique électromagnétique, thermique et transitoire - y compris la dynamique de quench - et informera directement les décisions de conception pour les conducteurs, les bobines et les systèmes de protection.
Ce rôle ne consiste pas à exécuter des simulations de type "boîte noire". Il s'agit de construire des cadres numériques robustes - combinant des outils multiphysiques commerciaux avec des modèles développés en interne - pour permettre des décisions d'ingénierie rapides, fiables et guidées par la physique.
CE QUE VOUS FEREZ
Votre travail combinera la modélisation physique, l'implémentation numérique et une collaboration étroite avec les concepteurs d'aimants et les équipes expérimentales. Vous contribuerez à trois domaines principaux :
1. Modélisation multiphysique électromagnétique et thermique
Vous développerez des modèles prédictifs du comportement des aimants supraconducteurs dans des régimes stationnaires et transitoires.
Simulation électromagnétique : Modéliser les systèmes d'aimants à champ élevé, y compris la distribution du courant, l'inductance, les pertes AC et le comportement non linéaire des matériaux.
Modélisation thermique : Simuler la génération de chaleur, la conduction et les performances de refroidissement cryogénique dans des conditions opérationnelles et de défaut.
Couplage multiphysique : Développer des modèles EM-thermiques couplés pour capturer les événements transitoires tels que la redistribution du courant et le chauffage localisé.
Modélisation du quench : Implémenter et valider des cadres numériques pour simuler l'initiation du quench, sa propagation et les stratégies de protection.
Validation du modèle : Corréler les simulations avec les données expérimentales issues des tests de conducteurs et de bobines pour affiner continuellement la capacité prédictive.
2. Développement d'outils internes et infrastructure numérique
Au-delà des logiciels commerciaux, vous aiderez à construire l'épine dorsale de la modélisation interne de Proxima.
Solveurs personnalisés et modèles d'ordre réduit : Développer des outils de modélisation rapides et évolutifs pour les études au niveau système et l'itération de conception.
Automatisation et études paramétriques : Construire des pipelines robustes pour les balayages de conception, l'optimisation et la quantification de l'incertitude.
Développement de code : Contribuer aux cadres internes basés sur Python ou C++ pour la modélisation des aimants et le post-traitement des données.
Vérification et benchmarking : Établir les meilleures pratiques numériques, les procédures de validation et les comparaisons croisées entre les outils.
Évolutivité : Garantir que les modèles p
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié aujourd'hui