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Generative AI / Machine Learning Engineer – 60% workload & immediately available – Healthcare Industry experience

AurigaVision AG

Type de contrat
Contrat
Lieu
Zug
Entreprise
AurigaVision AG, Baarerstrasse 139, 6300 Zug
Première publication
Postuler
Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD required) – 60% workload \& immediately available – Healthcare Industry experience (Ref. Nr. 2745\) Notre client est une entreprise pharmaceutique bien établie dans la ville de Zug, opérant en tant que partie d'un groupe mondial. Pour soutenir leur département commercial, nous recherchons actuellement un Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD required) – 60% workload \& immediately available – Healthcare Industry experience (Ref. Nr. 2745\) contrat temporaire de 12 mois Dans ce rôle hautement stratégique et techniquement exigeant, vous dirigerez le développement, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions d'IA générative à travers de multiples fonctions commerciales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la haute direction, des experts interfonctionnels et des équipes techniques pour concevoir des architectures d'IA, construire des produits avancés basés sur les LLM et stimuler l'innovation au niveau de l'entreprise. Ce poste combine une expertise technique approfondie avec une responsabilité de leadership dans un environnement en évolution et au rythme rapide. Vos principales tâches Développer et piloter la feuille de route de l'IA générative en alignement avec les priorités organisationnelles et les besoins de l'entreprise. Architecturer et concevoir des solutions LLM prêtes pour l'entreprise, incluant le prompt engineering, la création de blueprints et le prototypage de cas d'utilisation. Diriger les équipes d'ingénierie IA, de science des données et de développement, en assurant une exécution de haute qualité et un développement continu des capacités. Construire et optimiser des systèmes basés sur les LLM tels que les pipelines RAG, les modèles fine-tunés et les architectures multi-agents. Façonner et influencer l'écosystème de machine learning, incluant les feature stores, les dépôts de modèles et les flux de travail MLOps automatisés. Collaborer avec les parties prenantes métier et les experts techniques pour livrer des solutions de manière itérative et éduquer les équipes sur l'IA générative appliquée. Stimuler l'innovation continue en surveillant la recherche émergente, en expérimentant de nouvelles méthodologies et en communiquant clairement les enseignements. Votre profil Doctorat en ingénierie, science des données, informatique, mathématiques, physique ou un domaine quantitatif connexe. 3\-5 ans d'expérience en programmation en , SQL, R, MATLAB, et frameworks de deep-learning modernes (PyTorch, Keras). Extensive expérience pratique avec le machine learning (idéalement dans l'industrie de la santé), le fine-tuning de LLM et l'entraînement (ex. ChatGPT, BERT, LLaMA, Dolly). Solide expérience dans la construction de tableaux de bord et d'applications web en utilisant des outils tels que Dash, Streamlit ou Shiny. Expérience prouvée de travail avec les technologies cloud et les plateformes AI/ML telles que Databricks ou Dataiku. Au moins 2 ans d'expérience dans la conception de systèmes multi-agents modulaires, de frameworks agent-to-agent sécurisés et d'architectures LLM de classe entreprise. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de documentation avec une maîtrise de l'anglais. Aczél se réjouit de recevoir vos documents de candidature via notre portail d'emploi (CV, diplôme, lettres de référence ; pas de lettre de motivation nécessaire). Une discrétion totale est garantie et nous répondrons avec plaisir à toute question supplémentaire. jpida8125efjm jit0626jm jiy26jm

Traduit automatiquement depuis l’original.

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