Scientist / position PostDoc pour travailler sur l'intégration des processus CCUS dans les modèles de systèmes énergétiques

La science et la technologie des matériaux sont notre passion. Grâce à leurs recherches de pointe, les quelque 1 100 employés de l'Empa apportent des contributions essentielles au bien-être de la société pour un avenir qui mérite d'être vécu. L'Empa est une institution de recherche du domaine de l'ETH. Notre passion réside dans la science et la technologie des matériaux et, au sein de l'Urban Energy Systems Laboratory (UESL), nous développons des stratégies et des méthodes pour soutenir la création de systèmes énergétiques décarbonés, résilients et équitables.  L'Empa dirige le consortium SWEET ACHIEVE traitant des émissions difficiles à réduire (Hard-To-Abate) pour atteindre l'objectif Net-Zero de la Suisse. Au sein du consortium ACHIEVE, nous dirigeons l'étude de cas "Rheintal", basée sur le Netto-Null Rheintal Projekt. Vos tâches ### • Construire et étudier un modèle de système énergétique couplé aux secteurs en collaboration avec le consortium ACHIEVE et les partenaires du projet Rheintal  • Intégrer le CCUS et les processus industriels dans les modèles de systèmes énergétiques  • Évaluer le système énergétique selon différentes métriques et objectifs d'optimisation tels que le coût et les émissions de CO2  • Coordonner les développements avec le chef de projet  • Présenter les résultats en interne et en externe Votre profil ### Nous recherchons un scientifique hautement motivé et dévoué ou un professionnel expérimenté titulaire d'un doctorat en génie mécanique ou chimique, ou d'une qualification équivalente dans un domaine connexe. Le candidat idéal possède de profondes connaissances interdisciplinaires de la transition énergétique en cours, avec une expertise spécifique dans les méthodes d'optimisation et la modélisation des systèmes énergétiques.  Les qualifications clés incluent :  • Expérience en modélisation et optimisation de systèmes énergétiques  • Familiarité avec les méthodes d'optimisation, telles que le Mixed Integer Linear Programming (MILP)  • Un solide historique de publications pertinentes  • Excellentes compétences en anglais  Idéalement, le candidat :  • A travaillé avec le CCUS et les processus industriels  • Possède une expérience en programmation avec Python et Pyomo Notre offre ### • Un environnement de recherche stimulant et interdisciplinaire avec une excellente infrastructure et des opportunités de croissance personnelle et professionnelle.  • Un projet passionnant abordant des questions critiques de la transition énergétique dans un contexte géopolitique changeant  • La possibilité de commencer immédiatement Nous favorisons une culture d'inclusion et de respect. Nous accueillons toutes les personnes intéressées par des activités innovantes, durables et significatives - c'est ce qui compte. Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature complète en ligne, comprenant une lettre de motivation, un CV, des certificats, des diplômes et les coordonnées de deux personnes de référence. Veuillez les soumettre exclusivement via notre portail d'emploi. Les candidatures par e-mail et par courrier ne seront pas prises en compte. Patricia Nitzsche, Stv. Leiterin Human Resources / Dep. Head Human Resources   Questions ? ###   Dr Robin Mutschler Group Leader Macro-Energy Systems Urban Energy Systems Laboratory https://www.empa.ch/web/s313