Senior Agricultural Analyst
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Geneva
- Entreprise
- Balyasny (Switzerland) Sàrl, Rue du Rhône 65, 1204 Genève
- Langues
- Anglais (courant)
- Première publication
Aperçu
Recherche un senior analyst en matières premières agricoles expérimenté pour générer des idées de trading différenciées sur les céréales, les oléagineux/huiles végétales et les soft commodities. Le rôle combine l'analyse de marché, la prévision des bilans, la modélisation systématique et le trading discrétionnaire.
Responsabilités
Développer des points de vue fondamentaux sur le marché et des idées de trading sur les céréales et les oléagineux/huiles végétales.
Construire des bilans dynamiques de l'offre et de la demande, une modélisation des cultures - modélisation des rendements et de la production intégrant la météo.
Identifier des opportunités de valeur relative, de calendar-spread, de basis et de prix outright.
Développer des modèles basés sur Python utilisant les fondamentaux, les relations de prix, la saisonnalité et les données de flux commerciaux.
Expérience de l'exécution et du suivi des transactions dans des limites de risque définies ; gérer les positions, le P&L et le risque de marché.
Maintenir des ensembles de données de matières premières à grande échelle, des tableaux de bord et des outils de recherche.
Présenter des points de vue sur le marché, des recommandations de trading et des scénarios de risque aux gestionnaires de portefeuille et à la direction.
Exigences
15 ans+ d'expérience dans la recherche et l'analyse des matières premières agricoles.
Expertise approfondie des marchés des céréales et des oléagineux/huiles végétales ; une expérience dans les soft commodities est préférée.
Forte compréhension des flux mondiaux, des bilans offre-demande et de la structure du marché à terme.
Expérience démontrée dans le développement d'idées de trading exploitables et la gestion ou le soutien du risque lié aux matières premières.
Compétences avancées en Python et Excel/VBA ; une expérience en modélisation de données et en techniques de machine-learning est préférée.
Fortes compétences quantitatives, commerciales et de communication.
Diplôme en économie, finance, ingénierie, mathématiques ou une discipline quantitative connexe.
Préférence pour une base à Geneva/Zug
Ce que nous offrons
Rémunération compétitive, incluant des bonus basés sur la performance.
Programme d'avantages sociaux complet.
Voies de croissance professionnelle et de développement de carrière.
Un environnement de travail dynamique et stimulant où l'innovation et la créativité sont encouragées.
L'opportunité de participer à la construction d'une excellente entreprise où vos efforts sont reconnus et valorisés.
Travail d'équipe
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié aujourd'hui