Research Data Scientist, YouTube Creator - Google Careers

Qualifications minimales : ### • Master's degree en statistique, science des données, mathématiques, physique, économie, recherche opérationnelle, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe. • 5 ans d'expérience professionnelle utilisant l'analyse pour résoudre des problèmes de produit ou d'entreprise, le codage (par exemple, Python, R, SQL), l'interrogation de bases de données ou l'analyse statistique, ou 3 ans d'expérience professionnelle avec un PhD. • Expérience dans l'application de méthodes statistiques avancées (par exemple, l'inférence causale, la prévision, la modélisation prédictive, la conception expérimentale) à des problèmes commerciaux réels. Qualifications préférentielles : ### • PhD dans une discipline quantitative (par exemple, statistique, recherche opérationnelle, bioinformatique, économie, biologie computationnelle, informatique, mathématiques, physique ou ingénierie). • Expérience de travail avec une grande autonomie, l'identification de feuilles de route et le mentorat de membres juniors de l'équipe. • Familiarité avec les économies de créateurs, les modèles d'affaires par abonnement, la stratégie de tarification ou les places de marché bilatérales. • Capacité à gérer l'ambiguïté et à traduire des problèmes commerciaux ouverts en cadres quantitatifs formulés mathématiquement. • Fortes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts statistiques complexes à des parties prenantes non techniques (Product Managers, Engineering Leaders, Business Strategy teams). • Expérience avérée de leadership interfonctionnel et de conduite de la direction du produit par la science des données dans un environnement changeant. A propos du poste ### Dans ce rôle, vous rejoindrez l'équipe Creator Data Science, dont l'objectif est de comprendre la croissance et le comportement du vaste écosystème de créateurs de YouTube, des grandes entreprises de médias traditionnelles aux créateurs individuels qui "débutent", et de construire les outils, les systèmes et les politiques qui les aident à croître. Vous collaborerez avec l'organisation Creator et les équipes de format (par exemple, Shorts, Live) pour construire une compréhension holistique de l'écosystème des créateurs et de la monétisation. Responsabilités ### • Collaborer étroitement avec les pairs de l'ingénierie, du produit et de la science des données pour atteindre des objectifs ambitieux de croissance des Channel Memberships, en développant des modèles statistiques complexes pour l'optimisation des prix, la valeur de vie du client (lifetime value), la prédiction de l'attrition (churn) afin de stimuler la croissance de l'entreprise. • Collaborer avec les pairs de la science des données pour aller au-delà des mesures standards, en menant des recherches quantitatives sur le comportement des utilisateurs et des créateurs afin de découvrir des opportunités structurelles pour l'écosystème des Channel Memberships, en soutenant les recommandations de lancement grâce à une conception expérimentale avancée et à l'analyse d'inférence causale. • Traduire les problèmes de données techniques en recommandations commerciales claires, en présentant les résultats à plusieurs niveaux de parties prenantes par le biais d'affichages visuels intuitifs d'informations quantitatives. • Exploiter l'infrastructure de données personnalisée ou les modèles de données existants, en utilisant des connaissances spécialisées pour concevoir et évaluer des modèles afin de résoudre mathématiquement des problèmes définis avec peu de précédents. • Rassembler les informations, les objectifs commerciaux, les priorités et le contexte organisationnel autour des questions à résoudre, ainsi que l'infrastructure de données existante et à venir.