PhD-Student in Röntgenstreuung und -bildgebung auf mineralisierten Geweben

Ihre Aufgaben ## • Entwickeln Sie Python-basierte Analysewerkzeuge, um nanostrukturelle Informationen aus SAXS-Tensor-Tomographie zu extrahieren • Untersuchen Sie, wie mineralisierte biologische Gewebe, einschließlich Knochen, ihre Nanostruktur an unterschiedliche mechanische und funktionelle Anforderungen anpassen • Helfen Sie bei der Konzeption und Durchführung korrelativer Multi-Skala-Analyse-Pipelines, die SAXS-Tensor-Tomographie und hochauflösende Röntgen-Tomographie sowie komplementäre Elektronenmikroskopie-Daten (in Zusammenarbeit mit Mikroskopie-Experten) integrieren • Veröffentlichen Sie Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Ihr Profil ## • Master-Abschluss in Physik, Computational Science, Biomedizinischer Ingenieurwesen, Materialwissenschaft oder verwandten Feldern • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch • Erfahrung mit der Programmierung in Python wird als Vorteil betrachtet • Interesse an interdisziplinärer Forschung, die Biologie, computergestützte Werkzeuge und Röntgenmethoden verbindet • Sie werden an der Doktoralschule der École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL eingeschrieben Wir bieten ## Unsere Institution basiert auf einer interdisziplinären, innovativen und dynamischen Zusammenarbeit. Sie werden von einer systematischen Schulung auf der Arbeit profitieren, zusätzlich zu Möglichkeiten der persönlichen Entwicklung und unserer ausgeprägten Berufsbildungskultur. Wenn Sie Arbeit und Familie oder andere persönliche Interessen optimal verbinden möchten, können wir Sie mit unseren modernen Beschäftigungsbedingungen und der vor Ort-Infrastruktur unterstützen. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Marianne Liebi, E-Mail marianne.liebi@psi.ch, Telefon +41 56 310 44 38. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung online bis 16. August 2026 (einschließlich Adressen der Referenzen) für die Stelle als PhD-Student (Index-Nr. 6317-28708) ein. Paul Scherrer Institute, Human Resources Management, Emily Kulowatz, 5232 Villigen PSI, Switzerland