Software Engineer III, Data Engineering Console, Agentic Infrastructure - Google Careers

*info\_outline* X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses. Mindestanforderungen: ### • Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. • 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss in einem industriellen Umfeld. • 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von groß angelegten Infrastrukturen, verteilten Systemen oder Netzwerken oder Erfahrung mit Compute-Technologien, Speicher oder Hardwarearchitektur. • Erfahrung im Systemdesign. • Erfahrung in C++. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. • 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. • Erfahrung in der Entwicklung zugänglicher Technologien. • Erfahrung in agentischen Fähigkeiten. • Erfahrung in der Tool-Entwicklung. Über den Job ### Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, groß angelegtem Systemdesign, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und das Projekt zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. Die Data Engineering Console bietet eine einzige Oberfläche zur Überwachung von „data in motion“ bei Google. Sie ermöglicht die Überwachung und das Debugging von Pipeline- und Speichersystemen in den Bereichen Core, Deepmind, YouTube, Ads und Technical Infrastructure (TI), wobei die Migration der Flume User Interface zur Data Engineering Console im 2026-H1 stattfindet. Wir werden unsere Systeme für einen erweiterten Zweck anpassen: als Data Engineering Context Provider für agentische Systeme, als Governance-Dashboard für agentische Änderungen an Datenverarbeitungssystemen und als immersives Erlebnis, das zuverlässige, deterministische Einblicke für die Validierung agentischer Aktionen bietet. Das Core-Team baut das technische Fundament hinter den Flaggschiff-Produkten von Google. Wir sind Eigentümer und Fürsprecher der zugrunde liegenden Designelemente, Entwicklerplattformen, Produktkomponenten und der Infrastruktur bei Google. Dies sind die wesentlichen Bausteine für exzellente, sichere und kohärente Erlebnisse für unsere Nutzer und treiben das Innovationstempo für jeden Entwickler voran. Wir blicken über die Produkte von Google hinweg, um zentrale Lösungen zu bauen, technische Barrieren abzubauen und bestehende Systeme zu stärken. Als Core-Team haben wir ein Mandat und eine einzigartige Gelegenheit, wichtige technische Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beeinflussen. Verantwortlichkeiten ### • Unabhängiges Arbeiten unter der Anleitung von erfahrenen Data Engineering Console Ingenieuren. Helfen Sie uns, die Workflows von Google-Mitarbeitern zu beschleunigen, während diese geschäftskritische Systeme für das Gemini Modell-Training, YouTube, Ads, Search und Artificial Intelligence (AI) Forschung erstellen, bereitstellen und debuggen. • Sicherstellen, dass Peta-Scale-Datenverarbeitungssysteme und die Agenten, die auf ihnen operieren, für Ingenieure und Forscher beobachtbar sind, während wir unsere umfangreichen Telemetrie-Sammlungs-Connectors erweitern, damit sie in einer Agent-First-Welt zugänglich und skalierbar sind. • Helfen Sie dabei, die Data Engineering Console auf eine Agent-First-Welt auszurichten, während Sie Google-Mitarbeiter unterstützen, die Peta-Scale-Datenflüsse verwalten – von Gemini Modell-Training bis hin zu Ads Business Tracking und YouTube Video-Analyse – mit einer gesunden Portion integrierter Waymo Selbstfahrtechnologie.